在利用 GPT-Codex 进行复杂代码生成与重构时，开发者往往面临一个核心挑战：如何在有限的上下文窗口内维持高精度的逻辑连贯性。许多用户误以为单纯增加 token 数量就能提升模型表现，但实际上，C...

在 GPT-Codex 的日常开发场景中，开发者最常遇到的痛点并非模型能力的上限，而是“记忆”的边界。随着项目代码库规模的扩大，单次对话中累积的代码片段、错误日志和架构文档迅速消耗 Context W...